人工智能技术作为新一轮科技革命和产业转型的核心驱动力，将为数字经济的发展注入新动能，深刻影响国家竞争力和国际产业竞争格局。近日，以“赞扬新时代智创新未来”为主题的全球人工智能生态大会暨深圳人工智能行业协会二期第二次会员大会在深圳圆满召开。云测量数据应邀参加本次大会，并被评为“人工智能高质量发展--行业创新活力”企业。
今年年初，ChatGPT开启了“疯狂”模式，掀起了新一轮疯狂的技术升级、产业重组、资本疯狂、巨型企业鹿。ChatGPT的出现为人工智能领域创造了新的需求、新的增长点，使人工智能产业再次成为话题。此时，“创新活力”称号也是云测数据近年来服务创新突破、引领AI数据高发展的最佳诠释。为了解决AI产业化着陆的AI数据问题，云测量数据总结了许多经验和方案，并用于实践，帮助整个人工智能场景化应用的发展。通过专有技术攻克难关，设计从创造任务到最后验收科学规范的数据处理流程，灵活满足客户多样化、高精度的数据需求，先后推出“数据场景实验室”、“AI数据集管理系统”、“云测量数据标记平台”、“场景着陆解决方案”等产品和服务，为AI相关企业提供高质量、场景化的大规模处理感知数据能力，被媒体誉为“AI数据行业高质量数据的倡导者和实践者”。
云测量数据在业务端为智能驾驶、智能城市、智能家庭、智能金融、新零售等多个领域提供一站式数据处理服务，提供通用数据集、数据标记平台&数据管理系统等生产工具，计算机视觉、语音识别、自然语言处理、为知识图谱等人工智能主流技术领域提供高价值数据支撑;行业方面也将积极推动人工智能数据服务生态发展，通过积累丰富成熟的数据服务和策略，与人工智能领域各主要代表企业携手，积极推进行业相关标准体系化建设，为行业快速健康发展做出贡献。先后参与《智能网联汽车场景数据图像标记要求和方法》、《智能网联汽车激光雷达点云数据标记要求和方法》的编撰，促进智能网联汽车场景数据标记的标准化，提高场景数据的通用性和易用性。规范智能网联汽车相关数据标记的内容和要求，为其他自动驾驶相关标准提供参考;同时在AI开发管理方面进行了深入探索、编撰中国通信研究院进行了《人工智能研发运营一体化模型/MLOps能力成熟度模型》系列的研究和编制工作--《人工智能研发运营一体化模型/MLOps能力成熟度模型》系列，从而提高AI研发运营效能，提高价值。进行的智能化转换。人工智能工程化仍处于发展初期，在人工智能工程化实践中，迄今面临的核心问题是如何将AI数据、算法、模型与实际场景结合起来，这已成为人工智能实现规模化应用的重要课题。人工智能之路漫长，但线越来越近，云测量数据作为人工智能数据服务领域的领导者，将为企业在人工智能工程化趋势下的多样化数据需求提供优质解决方案，不断为人工智能产业注入新的活力，提供新的数据动能。