“我们正处于变革的边缘，而这种变革与人类的出现同样重要。著名数学家Vano Vench这样描述即将到来的人工智能时代：2017-2018年，科技领域出现了两个概念，突然进入了大众视野。一个是人工智能，另一个是区块链。与区块链技术相比，人工智能目前在落地应用方面更具可操作性。
CES是全球技术的风车，有人对CES表示赞赏，未来的层在CES展会上一次又一次地出现。事实上，从2018年初的CES展会上，我们可以看到人工智能完全占据CES的豹子。无论是谷歌、亚马逊等国际巨头，还是国内BAT主导的人工智能先驱。例如，语言识别、自然语言理解、人机对话、机器翻译、计算机视觉、人脸识别、无人驾驶等，需要大量研究经费的项目近年来慢慢落地。
事实上，人工智能是一门极具挑战性的科学，同时它也包含了一门非常广泛的科学，包括机器学习、计算机视觉等各个领域。人工智能研究的主要目标是使机器能够完成通常需要人类智能的复杂任务。但是，不同的时代，不同的人，对这个“复杂工作”的理解是不同的。徐星表示，近年来，人工智能的概念已经完全进入人们的视野。在多年来美国大片的未来技术渲染下，我们对这个概念并不陌生。但我们仍处于人工智能的早期阶段。随着人工智能浪潮的进一步发展，人们对“失业”的担忧比比皆是，很多人认为人工智能将逐渐取代许多工作岗位。李说：“大量、重复性的工作可以说是最容易被取代的。”无论是流水线工人、最简单的客户服务还是电话营销，这些工作都逐渐被人工智能所取代。”
对此，徐星认为，目前人工智能最常见的应用是“智能客户服务”，这是一个智能系统，可以为购物领域的问题提供自动回答，而不是默认的。“在同样的智能问答系统中，我们会发现成熟的智能客户服务对问题的理解和回答的准确性要比Siri高得多。徐星认为，这里的关键在于机器学习，这是人工智能的核心技术。
实际上，机器读取了大量的样本数据，进行了规律的分析，建立了我的认知模型，只有单一的购物领域的智能客户服务，往往要达到一定的准确性，不限制提问和回答的范围，如果你想达到相同的水平，很难想象数据样本的收集和组织。在徐星看来，人工智能是大数据积累和发展的产物，到了一定阶段，随着互联网数据和物联网数据获取的几何增长，多维样本数据的不断丰富，人工智能也将实现快速突破。