AI深度参与媒体融合 影谱科技智能影像技术应用全面加速

近日，北京大学互联网发展研究中心发布了《媒体人工智能发展报告2019》，从整个媒体的角度，详细阐述了人工智能技术在中国媒体行业的应用概况和现状，分析了多项智能图像技术的应用，证明了媒体人工智能转型的重要性和必要性。该报告指出，人工智能技术在媒体领域的应用将进一步扩大。在全球人工智能技术发展热潮中，在中国政府媒体融合发展的大力支持下，人工智能技术将继续满足媒体受众不断扩大和成熟个性的需求，提高媒体运营效率，降低媒体运营成本，增加媒体广告收入，从而使媒体产业蓬勃发展。该报告澄清了一个重要的论点：人工智能成像技术在媒体行业的巨大潜力。视频内容将成为继文字、图像之后的主要信息载体，随着信息视频的提速，视频内容的制作和播放将进一步向个性化和智能化演进。视频内容深度融合伴随着智能图像的快速发展，图像带来了无与伦比的内容冲击力，如今，在智能图像技术的助力下，视频图像内容焕发出新的力量，更加多样化的视频内容也在媒体行业刮起旋风。以人工智能智能图像技术领先的服务商阴影光谱技术为例，在与光网络的合作中发挥了重要作用，在今年的两会上，光网络与中国政协媒体网联合策划了“会员全息表演”计划。阴影光谱技术通过智能图像制作技术，为全国两会代表提供独家技术支持，完整生动地呈现政协成员的表现。当CPPCC成员谈到3G、4G、5G的区别时，阴影光谱通过技术将相关表达成像，使人们能够更直观地理解成员的表达和专业建议。这将提高媒体内容的传播性，降低制作成本，并为媒体整合开辟新的空间。具体来说，光谱图技术可以自动生成自动增强视频的Trimap地图（包括前景信息增强层、人物层、背景信息增强层和原始背景层），从而消除了手工对逐帧的低效处理。其次，在此过程中，我们使用深度学习技术来训练深度编码器-解码器网络模型。该模型的输入是图像及其对应的Trimap，输出是图像的Alpha掩码。与传统的图像匹配技术相比，其准确性和效率都有了很大的提高，视频前后场景的自动隔离也可以实现。这将丰富视频内容的呈现，并根据内容开发的需要进行更新。智能成像技术的成熟将为媒体转型增添翅膀，释放更多的可能性。媒体AI的发展潜力巨大，目前很多玩家都在进入游戏中，除了电视平台和互联网平台，更多的传统媒体正在觉醒。人民体育在新闻视频内容制作过程中积极与人工智能企业合作，成为利用人工智能技术改变体育赛事格局的先行者。以智能视频制作技术为核心的智能视频编辑技术，使人民体育在视频新闻内容制作方面发生了新的变化。在生产方面，巨大的市场空间和增长空间促使更多的技术人员和媒体参与进来，除了频谱技术，报告还指出，传统互联网巨头BAT在媒体行业占有较大份额。像People Online这样的大型媒体使用了自己的技术。Situo和Beekebori都是数字技术供应商，在人工智能领域的参与度较低。iFlytek专门从事音频领域，其大部分产品都是最终产品，其目标是媒体行业记者采访和材料收集。与iFlyn等硬件解决方案提供商不同，Shadow Spectrum Technology专注于一站式全服务流智能成像解决方案，掌握视频结构化垂直领域的核心数据，基于AI支持内容产品的起点构建大型娱乐成像生态系统。智能视频制作技术主要由三个部分组成。首先，在内容分析中，当用户输入一篇文章、链接或关键字时，系统会自动将相关新闻内容分解为内容片段。二是材料推荐，通过人工智能服务，场景分析，根据内容分段，自动推荐相应的图像内容、视频内容和文本内容。第三种是通过自动合成、视频合成技术，利用人工智能合成语音系统，直接向用户提供多个版本的视频，供用户选择和确认。作为智能成像技术深化的代表，阴影光谱技术将基于其在人工智能图像识别、视频结构化、网络视频交互技术、视频广告投放等领域的独特优势，开拓图像垂直领域，完善上述生产技术，真正将AI技术转化为生产力。据北京大学互联网发展研究中心报告不完全统计，目前中国有43家。3%的媒体使用人工智能来检测效果，23.3%的媒体使用人工智能来创建内容，改变媒体形式，管理媒体资源的运营。20%的媒体正在使用人工智能来实现智能、准确的内容分发，18.3%的媒体正在使用人工智能来管理企业。最后，6.7%的媒体利用AI来管理用户的运营，通过参与全球趋势和竞争，中国显然做好了准备，在内容和生产两方面都具有更大的先驱优势。放眼全球，智能图像革命的趋势也是不可阻挡的，欧美巨头已经有深度布局人工智能代替标准内容制作，包括迪士尼、Netflix、HBO、TRONC等娱乐媒体巨头，他们将自己打造原创视频内容、视频广告营销、视频结构化商业等。它在视频大数据、机器人流程等领域创造了财务业绩，并成为新的增长引擎。不可否认的是，行业正在发生变化，趋势并没有等待。变化即将到来，你知道。