凌锐蓝信云边端一体智能方案再立新功,为制造业满足实际场景需求

从计算机化到信息化、数字化、智能化,我们共同见证了信息技术作为制造业企业升级的动力,贡献了决定性的价值。八年来,灵桂兰信科技一直以业务为导向,以场景为基础,为企业提供基于业务场景的信息解决方案。同时,我们不断跟踪最新的智能化趋势通过云边缘集成智能解决方案不断自我创新,以满足制造业的实际需求。客户场景与挑战制造企业的纸板生产线面临着复杂的订单类型和终端客户对质量要求越来越高的局面,为了确保竞争力,在市场同质化和激烈竞争的环境下,确保高质量和快速交货,面临着业务敏捷性的压力。在过去,企业主要依靠熟练工人的经验来保证质量,但这并不能加快生产速度,也不能改变高能耗、生产线效率低下、生产成本高的大问题。此外,劳动力成本不断上升,由于人类生理和心理的限制,企业不能过度依赖现有的熟练工人来保持竞争力。如何提高生产产量、生产效率、低功耗、低成本,最终提高企业的竞争力?我们团队根据实际生产情况,深入挖掘企业生产线的实际调查和评估,提出以边缘智能为先导,结合云边缘集成的思路,提供边缘参数采集、云智能分析和AI模型培训。介绍了一套完整的边缘智能优化生产线安全智能解决方案。

对接企业ERP/MES系统,在确认不同类型订单的同时,收集生产线机器所需的参数,如压力、电压、温度、袋角、粘料量等,实时将数据上传到云端进行分析,训练AI模型。人工智能模型实时反馈到生产线后,根据不同的订单要求动态调整上述参数,在工艺和终端进行质量检测和纠正,智能提高生产率,特别是产量(高达97%)由于在整个过程中不需要人工干预,因此大大降低了劳动力成本。由于边缘智能控制精度高,能耗也能得到有效控制,减少不必要的能耗,降低成本,保证双碳环保。确保数据上传和下载过程中的安全可靠的安全性。Lingui MIFS边缘智能设备集成了边缘侧AI算法,实现了多物联卡的带宽集成,为数据传输提供了高带宽物联网。1、通过与ERP系统、生成管理系统、物料基系统的数据连接,整合生产上下游相互关联的环节,实现互联互通,实现IT与OT的融合。

通过现场总线、传感器等物联网技术收集大量实时数据,充分利用物理模型、传感器更新、运行历史等数据,整合多学科、多物理量、多尺度、多概率仿真流程,建立生产线的“数字孪生”。它改变了以前基于人类经验的决策方式,以基于数据的决策方式。

3、系统明确提出相应的订单分解结构,通过根本原因分析对生产过程进行分析。

4、根据订单生成前执行流程分析,系统内置了瓦楞纸板工艺辅助决策系统,该系统是多年经验构建的,对每张订单进行分析,不仅包括传统的重量,还包括环切、抗断裂、边缘压力、湿度计算等方面的考虑。云分析订单和材料,对订单材料进行人工智能建模,使用随机森林算法训练模型,并与传感器收集和执行历史数据相结合,实现边缘端设备过程的自适应迭代。系统收集设备各节点的运行数据参数,上传到云中生成相应的设备文件,完成设备图像,比较同一品牌类似年份设备的运行情况,判断用户生产线各节点设备是否健全,为用户提供生产线技术修正偏差的决策基础。同时为生产线各节点昂贵旋转部件的维护规划提供了基础,实现了用户端生产线昂贵旋转部件的生命周期管理。

预测能力只是自动执行和决策的基本要求,而持续适应是系统追求的最终目标,能够根据实际生产条件自行修复工艺参数,最终实现工艺参数的自我优化。该系统可根据当前的空气温度和主蒸汽能量干燥自动调整整条生产线的过程,实现在南北温差大的地区和气候条件下的过程适应。根据订单结构情况自动调节锅炉主蒸汽阈值及末端复水回收装置阈值参数,实现生产能量闭环。

AI算法代码截图

云端融合解决方案整合SASE安全功能,从敏捷生产到智能生产,实现了设备、组织、流程、工作方式、商业模式等方面的智能化转型,完成了OT-IT的深度整合。企业的需求不是抽象的,而是源于特定的业务场景,业务场景不同,需求强度不同。利用智能技术,更有效地帮助生产线上的工人,是该系统开发的初衷。技术优势转化为企业的经济优势。一条装配线上的日常订单会自动与系统同步,系统会根据订单类型自动优化生产。企业不必担心是否需要专门的员工来负责运营,每个订单流程是否需要人工输入,修改后的流程是否满足每个终端客户的需求。灵桂兰信科技遵循智能制造的理念,实际上体现在利用数据引导生产、进行系统自我优化的能力上,实现了“连接”->“可控”->“透明”->“预测”->“适应”的智能制造过程。同时,公司实现了可控的能耗、高效的运营、可控的成本和业务敏捷性,最终提高了市场竞争力的要求。

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