数字政府建设不断推进，数字政府2.0时代开启了数据赋能的新时代。IDC近日发布了《2018年中国数字政务大数据市场份额》。报告从市场份额、竞争格局和最佳实践等方面对2018年数字政府大数据市场进行了深入分析。其中，市场份额为6.2%，在“数据管理和治理软件和服务市场”中排名第四。2018年，随着数字政府建设的不断推进，数据作为数字政府核心的作用逐渐凸显。报告显示，2018年中国数字政务大数据市场规模较2017年增长31.2%，达到47.44亿元人民币，其中数据管理和治理软件和服务市场达到31.81亿元人民币。
资料来源：中国数字政府大数据市场份额，2018年：在技术领域，IDC分析认为，数据管理和治理的软件和服务市场对技术能力提出了更高的要求，存在多重竞争。一方面是具有较强服务能力的传统集成商，一方面是新兴特殊技术领域的软件开发商，另一方面是传统的大型基础平台提供商，其发展战略正在发生转变。其中，基于自身数据治理技术的积累和创新，高度技术导向的企业不断抢占更多的市场份额，成为市场上的强有力竞争者之一。它在“数据管理和治理软件和服务市场”中排名第四，市场份额为6.2%。从应用的角度来看，IDC认为，由于绝大多数大数据基础平台仍停留在数据存储和在线事务处理（OLTP）阶段，在为政府提供完整可靠的数据决策方面仍存在一定的不足。展望未来，政府对大数据的依赖将从自己的业务开始，然后与能够提供面向业务的大数据解决方案的平台和软件供应商合作。目前的数字政府建设还没有形成大规模、可复制的大数据平台服务和应用场景创新，而在数字政府2.0时代，将逐步融合大数据和人工智能技术，做业务导向的场景驱动。IDC认为，随着省级大数据基础平台部署的基本覆盖，数据本身的管理治理市场仍处于大规模人才投入阶段，相对离散，是技术颠覆的最佳动力点。Percent是一家强大的以技术为导向的数字政府解决方案提供商，在长期服务行业客户的过程中，不仅建立了覆盖整个数据生命周期的全栈技术和产品体系，还使政府能够实现分层融合、横向连接、全球覆盖等。帮助建立统一控制的大数据管理和治理体系。提供智能政府服务、智能公共安全、智能应急管理、生态环境保护等多领域解决方案。例如，在应急领域，应急数据完全分散在不同的领域、不同的部门，存在工作中数据不完整、数据安全保障不足、数据对应急工作的数据支持不足等痛点，省应急管理局建立了智能应急数据中心，以降低该地区的应急风险。在数据智能技术产品和解决方案的基础上，收集安防、消防、海事、交通、环保、民政、水利等相关部委的数据，实施数据全生命周期治理，形成应急数据图，构建数据全球覆盖、分级融合、垂直连接、大数据系统统一控制。并综合整合感知数据、社会数据、互联网数据、应急管理内部数据和其他政府部门数据，实现部门间、区域间、行业间的信息共享和资源协调，在此基础上进行数据建模分析，对台风、危险化学品、火灾等灾害等不同突发事件进行分类管理，实现突发事件管理。它不仅提高了灾害应急响应的效率，而且还将其转化为事前预测、事后响应。例如，在环境保护领域，为某省环保局设立了数字政府中心，为长江流域搭建了生态保护屏障。从40多个站点收集了近100PB数据，实现了从数据交换访问、整合治理、质量审核、资产管理到数据服务的全生命周期治理，形成了6341个数据字典，实现了39.4425亿元数据管理，引入了29个数据标准规范。建设了涵盖“山水林田湖草”生态文明全要素的22个业务图书馆，为构建长江保护协调监督作业体系和全景指挥作业体系提供数据支撑。最终完成并建成全省“一个平台、一张图、一张表”长江大保护数字化治理智能平台。“三条”为生态恢复、环境保护、绿色发展提供了强有力的数据和计算支撑，实现长江保护政府科学决策、准确的业务管理、高效的公共服务，决策效率提高10%。目前，该公司已为中国200多个省、市级数字政府客户提供服务。一方面，有国家部委，如公安部，共产主义青年团中央，SAFT无线电台，国家市场监督管理局，国家互联网应急中心和新华社。另一方面，省级数字政府包括北京、天津、重庆、广东、湖北、江西、云南等省会地区，以及西安、威博、平平平、郑州、南京、常州、苏州、宜春、百色、佛山、东方、坎周、中山等城市地区的客户。分析了数字化政务建设的推动力报告，数据管理和治理市场竞争无论是在技术能力要求还是业务理解能力要求上都很高，但数据自动化治理技术存在一些瓶颈，目前仍以人为本，需要进一步的技术颠覆。不断完善治理技术，提高智能服务水平。在技术方面，产品和服务的优势集中在三个方面：完整性、先进性、安全性和可控性。首先，完整性：2015年首次上市的大数据操作系统（BD-OS），不断投资研发，形成了以数据治理为核心的数据整合、数据融合、数据治理、数据共享等全栈大数据核心技术。同时，学生将掌握从数据治理，数据服务和数据分析到数据应用的整个数据价值链中的数据实施方法。重要的是，它的产品化程度非常高，能够快速部署，项目交付时间缩短了25%。复杂性：随着政府工作中对自动化和智能化的需求不断增长，数据的使用将不可避免地推动决策。随着着陆案例中的持续研磨和产品改进，大数据操作系统（BD-OS）与底层大数据平台分离，不仅可以顺利对接传统平台处理数据资产，还可以利用AI技术。以最低的成本、最简单的操作帮助客户获得最大的价值。具体来说，重点是深度迁移学习、多语言NLP、知识图谱和语义计算、自然语言交互等技术方向，积累了以自然语言处理和动态知识图谱为核心的行业领先认知智能技术。此外，公司注重技术产品的深度和业务需求，在面向场景的端到端数字政务领域形成了完善的数据应用技术和解决方案。在安全可控性方面，点大数据操作系统（BD-OS）具有独立的知识产权，可与国内操作系统、数据库、服务器、芯片等实现良好的适应性和兼容性。它不仅通过了国家信标委员会塞西实验室的严格标准测试，中国信息通信研究院和蒂尔实验室的大数据基本能力和性能指标综合测试，还通过了中国电子自控联合研究基地测试和华为兼容性测试认证。随着政府公共服务技术实力的深化和政府业务数据的激增，通过建设高性能、高可靠性、高并行、高扩展性的数据治理平台，已具备建设万亿级大数据平台的能力和成熟经验，该平台已被国家级项目验证。在数字政府建设2.0时代，政府在横向技术与业务融合、数据应用创新等方面提出了新的需求，将定位为数字政府建设的推动者，在国家政策引导和技术突破中追求差异化发展，继续密切跟随业务发展的要求，助力“数字政府”建设，提升社会治理数字化、智能化水平。