近年来，人工智能的发展如火如荼，在很多应用领域，AI+医疗成为市场的焦点，涉及医疗AI的国内企业层出不穷，其中腾讯已成为拥有技术实力的“种子玩家”。去年11月，腾讯以其技术实力加入人工智能“国家队”，科技部明确为腾讯打造了医疗影像国家新一代人工智能开放创新平台。一年后，腾讯再次充当“国家队”，承担了国家医疗AI的科研责任。近日，腾讯医疗人工智能与医疗科技发展论坛暨国家重点研发计划重点专项启动会在深圳召开。会上，腾讯正式启动2018年国家重点研发计划“数字诊断仪器研发专项” --“基于人工智能的临床辅助决策支持技术及其服务模式解决方案（AI+CDSS）研究”项目。日本大力支持“AI+CDSS”的新模式随着人工智能在医疗领域的应用不断增加，具有深度学习功能的“AI+CDSS”新模式正受到人们的关注。医疗行业是人们生活的重要领域，国家也在不断采取各种措施，通过人工智能技术来提高医疗服务质量。今年4月，国务院发布《关于推进“互联网+医疗健康”发展的意见》，开发基于人工智能的临床诊疗决策支持系统，开展智能医学图像识别、病理分类、多学科咨询、智能语音技术在各种医疗健康场景中的应用。它明确指出，这将提高保健服务的效率。今年9月发布的《关于进一步推进以电子病历为核心的医疗机构信息化建设的通知》明确了医疗决策支持功能和医院整体信息共享等三级医院信息化分级指标。在2018年国家重点研发规划中，“数字化诊断仪器研发”作为首批六个试点项目之一，也将人工智能辅助诊断课题纳入其中。这也是一项重点关注国家重大战略任务，为解决当前国家发展面临的瓶颈和突出问题而设立的重大工程，而这一“国家级”重点工程将由腾讯牵头实施。据了解，腾讯将承担这项科研任务，合作伙伴均拥有雄厚的医学背景和科研实力，如中国人民解放军总医院、中南大学湘雅医院、北京大学人民医院、中国科学院自动化研究所等，项目科研团队实力明显。项目负责人、腾讯医疗人工智能实验室主任范伟表示，项目期间，腾讯将与合作伙伴共同深入探索基于人工智能的临床辅助决策支持技术（AI+CDSS），构建自进化的医学知识库，开发人工智能咨询、分类、诊断、治疗决策支持系统，并在诊断前、诊断中进行治疗。构建一种覆盖诊断后整个医疗流程的新型医疗云服务模式。为医生提供准确的帮助，以提高医疗服务的效率和质量。为患者提供定性咨询，自助服务，以改善患者体验。范伟重点关注项目重点疾病皮肤病，并介绍了一种基于AI的新型疾病服务模式。以银屑病治疗为例，患者可以在诊断前进行人机交互，上传患者照片，进行简短会诊，对疾病进行初步评估，结合互联网医院平台，实现智能分类、引导和转诊。在诊断会议中，系统首先帮助医生确定病情，提出个性化的治疗计划，医生可以通过网络咨询对患者做出诊断决定。诊断后，系统可通过预后评估预测复发概率，智能跟踪患者病情，通过用药效果监测实现个性化的用药指导。下图展示了腾讯在AI+CDSS中的探索路径。
医疗AI离临床服务还有多远？为了解决临床问题，出现了临床决策支持系统（CDSS）CDSS是一种基于人机交互的医疗信息技术应用，为临床医生在诊断前、诊断期间和诊断后提供决策支持。例如，如果医生在系统中输入关键字，并搜索他们面临的临床问题，系统将输出相应的解决方案。但由于市场上CDSS普遍缺乏辅助诊断和治疗的功能，因此在临床应用中，大多数CDSS主要是满足医生的转诊需求，很难帮助医生做出临床决策。基于当前的问题，AI+CDSS被提上日程，在一系列政策支持下，国内人工智能市场火爆，AI驱动的医疗也取得了一定成绩，但与“真正临床服务”的理想仍有一定差距。首先，目前的人工智能医疗还没有平台化的产品，大多数都是从单一疾病开始的。其次，虽然大多数企业只强调数据集的数量，但实际上数据集的质量和标签的质量更重要，这与临床医生的合作密切相关，从目前市场上的产品来看，可以与临床医生的整个工作流程相匹配。最后，大多数产品没有与业务系统集成，这表明产品不成熟，增加了医生操作的复杂性。AI+CDSS新服务模式或破产根据范伟介绍的重点项目规划，AI+CDSS新服务模式或破产。项目启动日，腾讯医疗AI实验室一系列医疗“黑科技”浮出水面，以心血管影响分析、心电图智能分析、皮肤病智能诊断、帕金森病运动智能评估等AI辅助诊断为研究方向。据了解，从科研到应用，腾讯人工智能实验室的运行也是惊人的，心电图智能分析技术正在与北京大学人民医院心脏中心进行临床试验。同时，对于已经进行临床试验的心电图智能分析指标，我们将在不久的将来在合作伙伴智能可穿戴设备制造商新宇恒安的心电图平台上启动试验，并根据试验结果逐步重复改进。北京大学人民医院心脏中心副主任孙宁玲证实了这一技术，人工智能技术可以实现心电图的全面、详细、准确，对整个诊断和治疗过程的连续动态评估，通过人工智能技术，可以提高心电图早期诊断的准确性，大大提高患者管理的临床效果。如果人工智能能够在基层广泛普及，基层医生对疾病的诊断和治疗水平也将大大提高。人工智能在临床上是否有效，取决于它是否满足了临床医生的需求，并解决了医生面临的困难。医疗领域的人工智能可以作为一种工具，通过技术将医生无法实现的想法变为现实。黄先生说：“我们的目标不是建立一个系统，而是解决临床问题。“毫无疑问，覆盖整个医疗过程的基于AI的新服务模式，在医生面对复杂病情的患者时，可以帮助医生解决临床问题，减轻医生的负担，提高工作效率和诊断准确性，同时帮助医生快速成长，提升初级医疗保健水平。人工智能的潜力，如何在医疗保健领域使用能源，以及如何将人工智能技术与临床需求更深入地整合在一起，还有待探索。在当前的人工智能环境和条件下，我们应该更多地关注如何改进和解决当前医疗面临的问题和研究。正如腾讯高级副总裁丁克所说，医疗人工智能是一个巨大的发展潜力和广阔的创新领域，如何真正帮助医生为患者服务，提高医疗服务质量，是我们面临的共同问题。