在过去的十年中，随着云计算技术的成熟，许多企业都转向了云计算。云计算的大规模应用，让企业看到了抢占未来的希望，从人工智能到设备终端。云并不是万能的，它太依赖云了。此外，云计算有一个领域，我们一直不擅长，但我们该如何处理呢？利用边缘计算，在2018年腾讯全球合作伙伴大会上，英特尔和腾讯Youtu提供了新的杀手。为了探寻英特尔和腾讯Youtu发布的产品背后的秘密，InfoQ记者来到南京，对会议进行了报道，并采访了双方的技术专家。软件公司硬件11月2日，在南京召开的2018腾讯全球合作伙伴大会上，腾讯和英特尔视觉芯片Movidius Myriad系列芯片携手推出了尤茨箱和腾讯AI相机两款智能终端。
这两款产品最大的特点就是充分发挥边缘计算的优势，直接在设备端进行图形分析。具体来说，Utbox是面向商超、零售等多种场景推出的小型边缘计算设备，英特尔（Movidius）通过Myriad（X VPU），在视频流AI面前，提供面部和车辆等能力;另一方面，Utu AI摄像头是一种主要面向新零售的智能终端设备，通过英特尔（Movidius）Myriad（双视觉处理器），直接在边缘采集图像数据，进行预处理，在线和离线打开人和物的图像，提高检测效率，降低云负载。虽然产品仍然需要云支持，但它们不依赖于云，并且可以使用边缘计算来填补云的空白。虽然在终端边缘进行智能推理可以在深度计算时减轻云工作负载，但可以直接完成简单的推理和检测工作，从而加快设备响应速度，减少云的压力，并改善整个产品的用户体验。
腾讯优图实验室主任吴永健，但腾讯优图为何要发布智能终端硬件设备呢？腾讯Youtu是腾讯的四个AI实验室之一，专注于机器学习的研发。而腾讯Youru Labs总监吴永健在接受采访时表示，Youru的核心在于底层算法，而不是硬件公司。发布这些边缘智能产品的主要目的，就是为了推动整体技术解决方案的落地。吴永健表示，腾讯玉图意识到自己的技术优先级，并没有开发任何硬件产品。但是，为了实现智能终端产品整体解决方案的落地和产业化应用，腾讯需要以开放、兼容的思路思考。我们将与行业企业合作，整合优图的底层算法能力和行业合作伙伴的技术能力，推出能够实现场景化落地的智能终端设备产品。随着智能化时代的到来，物联网产品的种类和制造商不断增多。仅仅在边缘芯片上就有这么多选择，为什么腾讯选择英特尔（Movidius）芯片呢？云巨头边缘计算的原因始于两年前。自2016年以来，英特尔一直致力于云计算和智能产品，收购Movidius芯片也表明了英特尔转型智能时代的决心。Utu机箱中使用的英特尔Movidius Myriad X平台以其低功耗和高边缘计算推理性能而闻名。Myriad ？ X是第三代视觉处理单元，专为快速和低功耗运行深度神经网络而设计，可提供超过4TOPS的中体性能。该产品进一步完善了英特尔的端到端AI产品组合，为各类智能视觉和边缘计算产品提供技术支持。
英特尔在大会上展示了许多科技成果，选择英特尔作为合作伙伴，也是对英特尔智能转型的肯定。首先，英特尔和腾讯在传统服务器、腾讯云等领域都有很多成功的合作案例，双方有着强大的合作伙伴关系。其次，英特尔涵盖了从传统CPU到AI芯片的所有内容，在架构上都有优势，能够很好地控制单位功耗和单位价格下的芯片性能，Movidius芯片也得到了业界的广泛认可。此外，双方在芯片能力和架构方面进行了多项合作调整，并愿意进行更深层次的合作投资，进一步提升芯片效应。腾讯选择了以开放的态度与英特尔合作，那么英特尔在人工智能时代将如何运作呢？英特尔人工智能产品部副总裁兼首席运营官Remi El-Ouazzane在接受采访时表示，英特尔希望为所有公司提供一个平台，涵盖硬件解决方案、各种网络设备产品、众多工具箱等内容。它将使开发人员能够使用自动架构应用程序的工具箱，英特尔将帮助他们完成自动定制和设计。
英特尔人工智能产品部副总裁兼首席运营官Remi El-Ouazzane从这两款新产品的发布中可以很容易地了解到，能够帮助开发者的不仅仅是云平台，边缘计算平台的实力也在逐步增强。Remi表示，目前云计算人工智能技术的开发成果令人满意，英特尔发布了Xeon ?可扩展处理器，为云计算注入了新的力量。除了基础设施，边缘的AI也值得关注，英特尔还为边缘设备提供嵌入式芯片，帮助垂直行业实现智能升级。边缘计算的发展速度仍在加快，Remi在演讲中表示，到2023年，边缘计算半导体芯片产品的复合年增长率将达到25%-35%，超过数据中心使用的芯片数量。边缘智能产品将无处不在，安全、监控、工业生产、自动驾驶、智能家居、机器人、无人机等领域将受益。多元化AI时代，云与边缘共生在边缘计算概念中，云与边缘计算到底做了什么？云计算和边缘计算甚至被认为是对立的。但在边缘计算概念逐渐明晰之后，不难看出，在人工智能技术的推动下，云与边缘计算越来越紧密，两者的和谐程度比想象中更高，云计算的主要参与者也纷纷跳入边缘。Remi还表示，以目前的形式，人工智能将在短期内成长为数十亿美元的多元化市场。这种多样性意味着不同的领域、不同的行业、不同的客户是不同的，但目前市场上还没有“一刀切”的解决方案来帮助用户。因此，云计算和边缘计算是不可或缺的一部分，这意味着在芯片方面，Xeon系列和Movidius系列都有更广阔的应用空间。
英特尔Movidius Myriad X芯片的多样化也意味着需求更大。那么，我们如何才能确保不同技术水平的用户都能享受到AI的能力呢？英特尔主要采用3种方式。对于大型团队和企业，我们直接帮助他们开发系统和芯片内容，并提供定制服务。对于深度学习等高障碍领域，我们提供nGraph等解决方案，直接与TensorFlow对接，降低用户的易用性。对于普通用户，我们提供了集成通用功能的解决方案，如计算机视觉。这使得用户有不同的目标和技能水平，但差异化的配套解决方案可以为AI应用提供强大的功能。这些解决方案应用的基础是改进生态系统结构，英特尔将充分利用现有资源，确保用户能够顺利获得AI功能。在云计算中，大多数产品都使用Xeon处理器，因此可以围绕X86架构的生态系统进行部署，而nGraph则与百度、微软和谷歌合作，以兼容各种产品，并与更多系统集成。由于PC和其他边缘设备使用核心处理器，因此VPU加速器必须围绕核心构建。从云到端，帮助用户快速应用各种产品解决方案，加速智慧产品落地。Youtu发布了几款产品，主要针对零售、安防、建筑等场景，以零售业为例，目前零售业的智能化水平较低，因此英特尔和腾讯将帮助边缘设备商家进行数据采集，从而使其进一步发展。了解人们的交通带宽和年龄层。除了盒子和相机，目前智能零售中应用最广泛的产品是机器人。由英特尔投资的Bossa Nova公司设计和制造的机器人在沃尔玛被广泛应用，在Xeon可扩展处理器的帮助下，机器人可以观察货架上的情况，及时补充商品，帮助智能零售提升到一个新的水平。从云端开始，然后降落在边缘。经过十多年的发展，云计算已经非常成熟、完善，已经在很多行业站稳脚跟，但这并不意味着云计算就是万能的。人工智能的需求在不断发展，只要中间有一个网络，云计算就无法触及的盲点，这就是边缘计算的用武之地。云计算与边缘计算的关系，就像Movidius与Xeon的关系一样，让智能更贴近生活，就像腾讯全球合作伙伴大会的主题是开放与共生。