11月30日,工业和信息化部重磅发布《“十四五”软件和信息技术服务业发展规划》。《规划》强调,软件是新一代信息技术的灵魂,是数字经济发展的基础,是制造强国、网络强国、数字中国建设的关键支撑。强化国家战略科技力量,柏睿智能数据算力正当时!近日,中国信通院对柏睿数据AIworkflow进行功能验证性检测,本次《AI软件平台检测报告》显示,AIworkflow完成了“建模引擎管理”、“实验管理”、“项目管理”、“模型管理”、“部署管理”五大检验项目、26个细分指标严格测评,并通过了全部验证性检测项目。柏睿数据AIworkflow是一个智能化、低代码的全流程机器学习建模管理(MLOps)平台,为用户提供低门槛、方便快捷的机器学习建模和管理能力,实现建模流程“省、准、精、快”, 加速AI工作生命周期,帮助用户加速企业数字化转型、智能化升级。本文聚焦AIworkflow的优势特性之一——“AI低代码”。
因此,AI技术发展越快,对技术掌握越少或者无法将业务知识与智能系统相结合的企业就被甩的越远,这就造成了“数智化鸿沟”。如何弥合这个“鸿沟”?需要对症下药,即降低系统技术门槛,让人重新成为主角,让业务与技术充分融合,让系统平台更好的服务业务。答案直指AI低代码开发的新模式,帮助企业实现降本增效、快速迭代的刚性需求。HOW|如何实现AI低代码?AIworkflow应需而生那么,柏睿数据AIworkflow如何解决以上问题?AIworkflow整合了生产环境中AI应用所包含的全流程工具和技术,大大降低AI工作者学习各类工具与专业技术的时间成本;集成多种机器学习和深度学习计算框架,提供统一建模方式,降低计算框架的学习成本;并提供高性能一键部署和完整的可再现性功能,无论是数据科学及还是不具备丰富AI专业知识的业务人员,AIworkflow都可以在短时间内实现AI建模。其功能组件包括:管理计算框架:提供机器学习、深度学习、树模型等多种框架选择、配置及测试;支持逻辑回归、随机森林、卷积神经网络、递归审计网络等算法。拖拽式建模:可视化、简易的交互界面,在具备基本建模知识的基础上,根据自身业务理解和业务需求,自助完成数据探索和模型建立,便可以在轻量级的浏览器图形界面中透视数据所蕴含的商业价值。建模流程管理:提供数据加载、清洗、训练、评估、部署以及预测的建模流程统一管理,支持模型模块联动,以便进行调参与迁移。模型管理:提供模型的统一管理,支持模型及参数对比,使得用户更方便进行调参并投入生产环境,极大地简化的建模实验中挑选算法及调整模型参数的工作繁琐程度,并增加流程的可复用性和可移植性。柏睿数据AIworkflow能够高效赋能企业数字化智能化转型,在金融领域应用于信用风险预测、股票行情波动预测等;在能源领域应用于生产制造状态监控、设备设施负荷预测等;在运营商领域应用于广告投入产出预测、产品营销组合分析等;在工业互联网领域应用于物流运输效率评估、生产工艺再造等,同时支撑国家宏观经济预测、企业经营风险预测、社会网络舆情分析等,助力智慧城市、政务大数据建设。
根据Gartner预测,2021年全球低代码开发技术市场总额将达到138亿美元,到2024年,低代码应用开发将占应用开发总数的65%以上,将有3/4的大型企业会使用至少4个低代码平台进行IT应用开发。目前来看,中国低代码市场仍处于发展早期,市场渗透率不足1%,但市场潜力巨大。旭日初升,臻于至善。柏睿数据AIworkflow将继续凭借可视化快速开发模式、企业级架构支撑、全面支持国产化环境等突出优势,迎接百亿级蓝海市场,助力企业按下数字化、智能化转型加速键,抢占未来技术战略高地,助力我国现代产业体系建设。