联袂出击!Informatica携手微软、Tableau和Databricks实现数据目录强势升级!

卓越的产品能力、企业规模和战略合作伙伴关系--这三个要素的强大组合将推动数据驱动的数字转型。新版Informatica Enterprise Data Catalog（EDC）增强了人工智能支持的自动化、社交管理和协作能力，并增强了智能数据目录产品的能力，以智能方式从大量数字资产中发现数据。在企业分析能力现代化方面，我们加强了与微软、Tableau和Databricks等战略合作伙伴的集成。Avocent通过EDC CLAIRE Hackathon加强了与全球系统集成商的协作，以开发新的解决方案来解决数据发现问题。企业云数据管理领域的领导者Informatica宣布，通过技术创新和与战略合作伙伴的紧密集成，进一步增强了业界最全面的企业智能数据编目产品。Informatica企业数据目录（EDC）利用人工智能并利用数据发现技术支持多云和混合云环境，创建“目录目录”，提供广泛的元数据连接能力，帮助企业进行数据驱动的数字转型。凭借其快速发现和理解企业数据的能力，Informatica EDC使企业能够最大限度地利用其数据，从而获得更好的洞察力和价值。此外，通过扩展与Tableau的集成，以及支持Delta Lake（Databricks的开源项目）和Microsoft Azure Data Lake Storage Gen2的新EDC元数据扫描仪，Informatica将帮助EDC用户构建战略方法，实现分析现代化。随着数据爆炸式增长，到2021年，全球数据中心的数据流量预计将达到20.6千兆字节，商业用户将达到5亿 *。Informatica EDC是唯一能够满足企业级数据目录所有需求的解决方案。Centera为所有类型的数据源和应用程序提供了广泛而深入的元数据连接，包括内部部署数据仓库、数据湖、云数据存储、ETL工具、商业智能工具、SaaS和其他企业应用程序。广泛而深入的持续和影响分析可帮助您了解动态数据环境中关键数据的来源，同时评估更改的影响。KACE的数据协调和社会化管理功能支持众包数据监控，包括身份验证、评级和评论以及通信论坛，并将原始的孤岛数据知识带到前端。KACE支持各种应用程序场景，从自助分析到数据治理、云现代化和主数据管理。它支持企业级数据发现和编目数百万个数据集，无论是在本地、云还是不同数据源的组合。Informatica支持企业数据1.对MicrosoftAzure第二代数据湖存储的新支持MicrosoftAzure数据湖存储（ADLS）Gen2支持的新的本机元数据扫描器使您能够扫描和编目整个企业的数据资产，包括办公场所、云和大数据。EDC对Microsoft Azure Data Lake Storage（ADLS）Gen2的支持使客户能够使用业界领先的数据目录产品来调查和了解其数据资产，并增强其云现代化的战略方法。2.扩展Tableau仪表板除了Informatica和Tableau之间现有的集成和合作伙伴关系外，新的Tableau仪表板扩展使EDC能够在Tableau平台内进行数据编目。这种新的集成方法使业务用户能够在Tableau仪表板中发现和理解相关数据，从而加快自助分析的速度。Tableau客户可以利用AI驱动的Informatica EDC的数据发现、治理和协作功能，发现和理解相关且可信的数据，以帮助自助分析。3. Enterprise Data Catalog Metadata Scanner是为Databricks的开源项目Delta Lake开发的新的Metadata Scanner，使客户能够发现和了解整个企业的数据资产，并对数据资产进行编目以支持分析项目。Informatica EDC Metadata Scanner for Delta Lake提供全面的数据可视化功能，包括业务场景，支持数据集成管道的敏捷开发和端到端数据线的关系视图，以支持数据治理。Databricks Unified Analytics Platform为数据工程师和数据科学家提供了整个生命周期中数据的简洁、全面的可见性，从而实现从开发到生产的敏捷数据准备、数据科学和机器学习。这些功能使Informatica和Databricks的联合客户能够实现数据分析基础设施的现代化，并实现数据驱动的数字化转型。4.企业数据目录举办CLAIRE Hackathon，激励合作伙伴推动创新世界上最具创新性的系统集成商在整个4月份派遣软件工程师参加Informatica EDC CLAIRE Hackathon。这些集成商包括Accenture、Deloitte、Cognizant、Wipro和Capgemini。这些行业专家的任务是利用Informatica CLAIRE引擎提供动力的Informatica10.2.x开发新的有吸引力的解决方案，以满足真实世界的数据发现需求。这些专家将使用Informatica EDC的开放API，利用CLAIRE的元数据驱动智能，并将其作为数据驱动的数字化转型之旅的四个关键部分之一，即云/混合数据管理、数据治理和隐私以及下一代分析。我们开发了一个解决方案来最大限度地提高和重用业务成果，包括360度交互。Avocent Deloitte India的董事总经理Sandeep Sethi表示：Informatica的EDC CLAIRE黑客马拉松为我们提供了一个绝佳的机会，可以开发创新的解决方案，以应对客户最紧迫的和行业挑战。AI驱动的Informatica CLAIRE引擎是新解决方案的核心，帮助合作伙伴和客户获得竞争优势。我很高兴能参加这次黑客马拉松比赛。我祝愿所有与会者好运。“--Tableau首席产品官Francois Ajenstat表示：”“为了形成数据分析文化，自助服务和数据治理之间必须取得平衡。在分析过程中，Informatica和Tableau的新解决方案为最终用户提供了企业数据目录的强大功能。我们的客户可以快速发现相互关联的受管理数据，发现有价值的见解，并帮助他们做出数据驱动的决策。Avocent Databricks业务开发和合作伙伴高级副总裁Michael Hoff表示：“与Informatica的合作是数据再系统分析领域的一个重大事件。数据团队希望简化数据发现、数据审计和数据历史跟踪的过程。通过结合EDC和Delta Lake的可靠性和延时记录功能，Databricks和Informatica将提供真正的端到端关系分析和机器学习结果。Avocent Informatica数据集成、大数据和云计算高级副总裁兼总经理Ronen Schwartz表示：“随着企业数据战略的重要性日益增加，数据编目已成为成功分析项目的基本要求。Informatica EDC的客户数量每年以110%的速度增长。