“我们正面临着社会的根本性重新定义和人类的过时。“美国学者、专栏作家弗兰克在深入研究ChatGPT后，发出了深深的感叹。2022年春节电影《流浪地球2》将为数亿观众提供科幻盛宴。人类还能生存吗？“在影片中，刘培强和具有自我意识的AI机器人的对话，让人产生无限的梦想。ChatGPT的出现，美妙的MOSS会成为现实吗？与ChatGPT的问答环节更像是一场跨物种的对话，而不是一个问题或搜索。ChatGPT并不完美，但它的进化速度超出了人类的想象，一个新的世界即将到来。
EQ和IQ是在线的，从人工智能发展的角度来看，基本上应用了几年的周期。在谷歌AlphaGo推动人工智能应用热潮因缺乏商业模式而告终之后，ChatGPT的出现无疑重新点燃了人们对人工智能行业的信心。ChatGPT是OpenAI于2022年11月推出的生成式AI，支持多次对话，并具有诸如错误识别等类人功能。从天文地理到人类经济，ChatGPT强大而可怕，“搜索引擎+社交软件”的结合让市场用户耳目一新。在短短两个月内，它的月活跃用户就超过了1亿，而TikTok用了9个月，Instagram用了30个月。这是人工智能世界中的一个里程碑。
回想起来，在ChatGPT出现之前，小冰、Siri、小艺等聊天机器人都是“情商”在线对话回应，但“智商”却拉了一些腰，经常回答问题，有时甚至可以直接杀死天。ChatGPT的出现打破了混乱，根据聊天上下文进行互动，真正像人一样聊天，表现出前所未有的泛化能力和高EQ。一般来说，就是“一对三”。中国男子足球队赢得世界杯的可能性有多大？当被问到这个问题时，ChatGPT幽默地回答说：“他是人工智能，没有预测能力，鼓励男性球员继续努力。
如果你问我，红色是干净的吗？ChatGPT的训练数据截至2021年还没有训练过Manjiang Red相关数据，但基于关键词“听得懂”，我们可以推断出“Manjiang Red”可能是文学作品或电影作品。由于它提供了大量关于文学和电影批评的高质量数据，该模型可以根据过去的学习结果生成合理的答案。ChatGPT不是“从天上掉下来”的。ChatGPT是实现“智能化”飞跃的背后，是一把剑锋从打磨中描绘出来的写照。Samoye Cloud Technology Group创始人、董事长兼首席执行官林晓明指出，ChatGPT是基于GPT-3.5架构开发的对话式AI模型，GPT系列也被称为生成预训练语言模型，是NLP的超大规模统计语言模型，它通过输入句子，根据语言/语料库概率自动生成答案中的每一个词。在一般的话语中，响应是通过短语的概率分布建模生成的，该模型选择关键字，随机确定关键字前后的短语。在GPT-3.5之前，OpenAI引入了GPT-1、GPT-2和GPT-3，训练数据量从数亿激增到数十亿。在GPT-3.5中，人类反馈强化学习技术被添加到训练模型中。ChatGPT可以进一步增强我们的技术能力：1.我们可以对大规模的网络数据进行预训练，并学习语言模型的基础知识。在预训练过程中，学生同时学习自然语言处理任务，如语言模型、问答系统和机器翻译。3.能够理解上下文和语义推理，并产生相应的响应。4.可以对预训练的大型语言模型进行微调，并使用新数据更新模型参数。那么，强大的ChatGPT是如何训练出来的呢？OpenAI提供了一个分三步的战略。第一步是回答ChatGPT的问题。然后，它收集比较数据并训练奖励模型。步骤3：使用PPO强化学习算法优化奖励模型的策略。通过重复第二和第三阶段，LLM模型可以根据人类的意图采取行动。ChatGPT引发的“推理、决策”技术热潮无疑是内容生成革命性的，开启了人工智能的新时代。中信证券研究报告显示，ChatGPT可广泛应用于文本模式AIGC应用、代码开发相关、图像生成领域和智能客户服务四大领域。决策智能是当前全球人工智能发展竞赛的重点之一，推动了人工智能向更高层次的过渡。2022年，国务院发布了《数字经济发展“十四五”规划》，强调符合条件的大型企业要形成数据驱动的智能决策能力。8月，科技部发布《关于支持构建下一代人工智能示范应用场景的通知》，明确运用优化等技术在生产流程等领域实现智能决策。IDC预测，到2025年，超过60%的中国企业将结合人类专业知识和人工智能进行智能预测和决策，使员工生产力和生产力提高25%。由ChatGPT领导的大模型正在将人工智能技术从五年前的“听、看”转移到今天的“思考、创造”，预计未来“推理、决策”将取得重大进展。林晓明认为，ChatGPT将通过与决策智能技术的融合发展，推动决策模型的进化，进入“完全人格化”的超决策智能阶段，帮助人类做出更好的决策。多年来，三星云技术集团在决策智能技术方面取得了重要的原创性突破，端到端云原生技术解决方案将AI决策技术能力传递到金融、物流、电信、跨境电子商务等与人和生活相关的领域。它可以帮助企业完成数字化转型。ChatGPT为全球用户带来了最直观的情感和震撼，在金融场景、跨境电子商务等领域具有强大的应用潜力。林说的。随着数字化程度的提高，大多数金融机构正在建立客户标签系统，以个性化运营。但是，在提供营销服务的时候，就需要建立一个内容标签系统。这就需要大量算法工程师在构建和训练内容理解模型方面进行投资，这导致了人工标记和训练成本高以及泛化能力低的问题。林启明表示，基于个性化推荐、实时计算能力、AutoML等技术，ChatGPT解决了线上线下协同营销过程中自动化的断点问题，实现了营销策略的自动生成和迭代、自动AB实验、自动渠道的自动分割。他指出，精准营销可以真正实现有千张面孔的精准营销。同时，适应性培训结合金融机构语料库，促进营销内容生成和用户转化的效率，从而降低成本，提高效率。“将ChatGPT作为自动化客户服务系统的核心技术，利用NLP和对话生成技术来训练类似ChatGPT的语言模型，叠加个性化推荐模型，结合业务知识库和业务流程API来构建营销和客户服务机器人，帮助金融机构获取客户。这样可以提高客户服务的质量。Samoye Cloud Technology Group试图在营销和客户服务场景中建立一种新的人机协作模式。ChatGPT型机器人在营销中进行人群和标签划分，提供个性化推荐，以及客户服务中的问题理解、对话管理、问题推荐和答案生成。人类客户服务专注于对话推荐和生成对话摘要。随着数字技术创造了新的应用，金融机构迫切需要提高风险管理能力。“机器学习、知识图谱、决策引擎AI技术、LLM建模技术的融合，可以进一步优化模型的智能化，改变信用服务的人机交互体验，让金融服务更加火爆。基于知识图表引擎本来的隐藏集团识别、深度链扩散、子图筛选等能力，ChatGPT可以扩展更高维、更广范围的隐藏关系识别.三星云科技集团提供的解决方案探索了访问类ChatGPT功能，通过用户信用数据、历史借款记录、还款记录等数据分析评估用户风险水平，提升关键要素提取、数据自动审核、风险点呈现等风险管理领域的业务流程自动化水平。就是为金融机构提供全面的智能风险管理服务，大大提高风险识别能力。在跨境电商场景下，人工成本高、人工客服沟通效率低、无法采集大数据进行数据分析和精准营销等痛点都会“伤害”小商家卖家。ChatGPT在多个对话中取得了重大突破，而与跨境电力供应商的接触则熄灭了另一个火花。在技术实现方面，三星云技术集团将探索提供基于ChatGPT的AIGC产品解决方案，通过OpenAI提供的语料库上传/模型微调/模型调用接口，上传训练语料库对GPT模型进行微调，达到定制模型的效果。未来，ChatGPT将在产品创建/优化、提升跨境电商平台门店和产品排名、输出丰富、优质的电子邮件营销内容、通过提供即时客户服务提升客户体验、通过实施智能广告提高转化率等方面具有较大的应用空间。人工智能的大潮，ChatGPT的“外圈”，意味着大规模商业化浪潮的到来。每个人都应该利用ChatGPT来推动价值创造，并乘着人工智能改变世界的浪潮。林说的。