亮亮视野是最早提出AR技术在产业赋能的公司之一,其创始人吴斐在接受光锥智能专访时表示,为寻找AR落地场景,对三十多个行业进行过调研,最终结论是要找到最适合第一视角交互技术的潜在场景,因为只有这样才能发挥AR设备的独特优势。2015年底,伴随第一款智能眼镜GLXSS推出,这家公司成功完成了国内首例智能穿戴手术直播。医疗领域对于网络延迟、视频防抖、画面清晰度等都有着极高的要求,更重要的是要以此搭建出针对眼镜端、手机端、云平台、微服务到企业云的全链路软硬件解决方案,只要吃透一个领域,便可以将解决方案延伸到航空、能源、安防等场景。“效率工具从场景出发,对产品在场景应用中如何配合的理解非常关键,需要(创业者)对整个产业周期有深入认知。在AR领域中,不是做一个又大又笨的头盔去满足所有人的需求,解决核心用户比较痛的场景需求,这样的产品才能放量。”蓝驰创投董事总经理曹巍同样提到AR行业在早期阶段的发力方向。这便是国内包括亮亮视野、Nreal在内的AR公司快速迭代产品并且跨行业发展的关键。当AR技术不再是玩具,而真正成为B端切实可用的工具后,我们看到了整个AR行业的快速发展。骆驼找到了方向变成狮子,开始发挥自己真正的实力,正如亮亮视野CEO吴斐所说:“在消费应用爆发之前,AR一定应该在产业应用上先产生价值,这是一个前提条件。那么给一小部分人定制要怎么用起来?一定是先产生场景和价值。”大洋彼岸的探路者也找到了相同方向,微软和谷歌开始转换思路进入工业、医疗、安防等领域。微软不仅与福特达成合作,让工作人员可以通过HoloLens将整车变成3D可视化的全尺寸模型,还顺利拿下美军超过8.3亿美元订单,谷歌则在雪藏项目两年之后推出Glass Enterprise Edition,这正是企业版谷歌眼镜,合作方不乏DHL、三星和大众汽车这样的大型公司。无论巨头还是创业公司。AR玩家们转向B端和G端的原因都是相似的。刘岚指出AR行业隐藏的暗礁——“产业链不成熟”,导致成本偏高,而且能提供元器件的供应量小。在元器件的成本足够低的情况下,才能带动整个消费级应用的发展。不过,B端和G端的客户相对于其痛点来说,价格并不会像C端一样敏感。例如HoloLens重量不轻,但工业和安防领域更在意的是配置和稳定性,再比如为了实现超长续航和便携,亮亮视野选择将AR眼镜的一部分任务交给手机,续航延长的同时也降低了重量、降低了成本。更重要的是,AR上下游产业链目前也仍在持续发展中,无论是元器件还是软件开发的成本都比较高。说来容易但做起来却并不轻松,AR改变方向背后,考验的是基础的技术实力。微软、谷歌、亮亮视野等之所以能够转型成功,原因在于解决了三大挑战性问题:第一,“软硬结合”的兼容性难题,即能否针对硬件特性对软件进行底层的定制和优化。由于B端公司覆盖众多行业,每个行业中应用场景也有多层次细分。需要进行特定的硬件和软件适配,这要求AR企业与硬件厂商建立深入的合作关系,确保产品的可移植性和性能。第二,能否形成灯塔效应。AR企业在和B端客户合作前进行大量沟通、研发、产品迭代和调试工作,例如亮亮视野与航空公司在共同建立行业知识图谱,并形成解决方案之后,若能形成灯塔效应,通用到整个航空领域,则不仅壁垒可以加深且可复制性较强。第三,如何建立差异化优势。AR探索B端市场阶段,在寻找合作模式、确定盈利方式时都需要摸索验证。盲目地进行跨界扩张,不仅不利于自身技术和产品能力的积累,机会成本也十分高昂。对此,从医疗进入安防,再到去年获得南航、东航、海航等航空企业合作订单的亮亮视野深有感触,他们在推进AR在B端纵深时,也在推进基础技术底层融合:“和南航第一期我们先合作的是远程技术指导,做技术标准化,就是把过去的航空检修标准工作数字化、AR化。这时候我们发现如果做远程画面共享的话,时间久了画面会太晃,那我们就需要做防抖,也要做很多新的算法;在有些关键节点负责安全的专家需要确定前方人员是否真的完成某个动作,这件事我们就用AI来验收,这里也需要专门的人员和预算来投入进去。”上述难题在AR企业从C端转型B端赛道时尤为明显,但狮子要想变成拥有智慧的婴儿,跨过这一阶段至关重要。当牌桌改变,真正积累核心技术、并且有清晰战略远景的企业开始拥有更强的进化能力。变革的契机在几十年前起步的日子里,中国科技企业和海外巨头相比并不占优,甚至可以说是籍籍无名,但在如今,国内公司和海外巨头的差距在慢慢缩小,这背后的原因何在?传统产业的数字化转型升级是一个重要契机。《中国产业数字化报告2020》中,提到了“产业数字化”,即在新一代数字科技支撑和引领下,以数据为关键要素,以价值释放为核心,以数据赋能为主线,对产业链上下游全要素进行数字化升级、转型和再造的过程。
吴斐对此深有感触,在最初寻找AR落地场景时,亮亮视野嗅到了这一领域的潜在机会:“企业的数字化基础改造中,都会面临的问题——怎么让数据给人产生价值?因为人没有摩尔定律,会变得慢慢脱离现在的系统。比如一线的工人、民警,他们的工作和八十年代没有区别,怎么能让他们变成能面对更复杂情况,成为超级工人、超级警察,就一定要有一个科技手段来帮助他来连接人和数据。”于是,AR正成为人和数据连接的起点,也成为智能化的入口。回过头来我们看,无论是政务、安防等to G领域,还是航空、建筑、医疗等to B领域,对于科技的重视程度在不断提高。而此时借助国内AR企业转向B端赛道,成为推动“产业数字化”的重要力量。IDG数据显示,中国市场的AR/VR支出规模将于2020年达到66亿美元,占比超过全球市场份额的54.7%,是支出规模第一的国家。国内企业在AR领域的深入尝试让包括亮亮视野、Nreal、亮风台、Rokid、Scope AR在内的AR企业有了更多元化的发展空间,据不完全统计,国内包括建筑业、民航、海关、国家电网、石油化工等在内的众多行业都在和AR企业探索合作,这是AR行业能够在B端发力并快速成长的重要原因。5G技术的“效率驱动”效应同样不容忽视。国家信息中心信息化和产业发展部主任单志广提到“5G技术的大带宽、低时延、广连接、高可靠等特点,不仅加快了网络速度,也将终端全部纳入网络,实现“万物皆可联”的状态,对传统应用带来深刻的效率变革。”而在曹巍看来,这对包括AR/VR在内的诸多应用落地起到了重要作用:“5G高带宽,低延迟以及工业分片这三个核心特性让AR有了更大价值。很多过去需要前端运算的事情现在可以不用在终端上运算,这就减轻了终端的计算压力,也减轻了终端的能耗,从这个角度来讲,5G和AR的结合能在工业、安防、建筑方面能显著降低成本,因为不再依赖昂贵的CPU去做边缘计算,而工业分片可以让5G在区域内高速推送运算结果,基于4K甚至更高清的视频共享和调度就有了保证。此外,基于云端的应用、云端协同等体验也会显著提升。”从市场环境看,AR产业重新回到舞台中央,离不开资本和外界环境的共同推动。但从技术角度看,当年AR头显所具备的产品特性,在今天已经凭借5G+AR+AI的深度融合变成行业通用守则:第一,极强的沉浸感和真实感。模拟真实场景,效果逼真,沉浸感强。第二,多人交互的虚拟体验。追踪精度高、低延时的交互体验。第三,自然的人机交互方式。能捕捉用户头部、手部动作信息,实现更自然的人机交互体验。第四,快速使用,便于携带。更简单的操作以及最便携的体验,方便人们使用。第五,一体化的整体解决方案。软件系统“上云”,系统接口开放,可进行二次功能开发和扩展。正因为这些方面基础技术逐渐成熟,中国AR玩家们和微软谷歌们的差距才越来越小。同时,因为5G技术带来的效率驱动,手机厂商也开始进入AR领域。据天风证券从供应链获得消息,苹果也在紧锣密鼓准备推出AR眼镜新品。OPPO未来科技大会2019上,OPPO首次公布了AR眼镜,同一年,vivo AR眼镜也正式亮相。一旦AR设备能够走入寻常百姓家,势必会再次引发行业对AR企业的持续关注,IDG预测,2021年更像是高速发展前的黎明时代,下一个十年中,AR/VR在终端产品形态,软件、内容和应用部分都留下了巨大的想象空间。虚拟照进现实去年年底,腾讯创始人、董事局主席马化腾在腾讯文化年度特刊《三观》上提到“全真互联网”一词,让更多人认识到我们生活的世界其虚拟和现实的融合在不断加深,正如他所强调的“从实时通信到音视频等一系列基础技术已经准备好,计算能力快速提升,推动信息接触、人机交互的模式发生更丰富的变化”,一切都在为新的变革做好准备。
在曹巍看来,AR再次革新给更多行业带来助推:“AR在工业流程管理方面解决的本质问题就是,在自动化时代没有到来之前,怎样让大量作业人员输出质量更稳定、更可控。所以在那些人力需求比较多、业务流程又比较复杂的行业,AR未来落地发展速度会更快。”进入2021年,我们看到AR/VR领域行业快速升温,正对应着全真互联网的虚实结合,如马化腾所说“虚拟世界和真实世界的大门已经打开,无论是从虚到实,还是由实入虚,都在致力于帮助用户实现更真实的体验。”而在吴斐看来,AR是连接人和数据的最后一厘米,全真互联网时代最终会让知识和现实世界叠加在一起:“AR/VR的成熟,实际上是把云和现实的界面最终结合在一起。我们看短视频实际上就是把过去人找知识变成知识找人,AR实际上是把知识渲染到现实,第一次把知识和现实融合在一起。当工业、企业、公安等领域建立起数据化和信息化,怎么回到现实领域,这些就是全真互联网要做的事情。”行百里者半九十,AR要走的是一条“未来之路”,现在其实还在早期。这条路是通往Metaverse的关键,也是实现人类“智能改造”和数字化未来的技术基础。而当AR的沉浸感将数据信息彻底融合进我们的现实世界,现在的一切将会产生天翻地覆的变化。